2019年，人工智能（AI）和量子计算领域取得了许多重要进展，以下是一些关键的发展和资料：

1、人工智能：

a) 机器学习：深度学习、强化学习等技术在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著进展。

b) 自然语言处理：BERT、GPT等预训练语言模型在文本分类、问答、文本生成等任务上取得了突破性进展。

c) 计算机视觉：卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测、图像分割等任务上取得了优异的性能。

d) 强化学习：AlphaStar、AlphaZero等AI系统在游戏领域取得了突破，展示了强化学习在复杂任务中的潜力。

e) 人工智能伦理：随着AI技术的快速发展，伦理问题也日益受到关注，如数据隐私、算法歧视等。

2、量子计算：

a) 量子比特：2019年，谷歌宣布实现"量子霸权"，其53量子比特的Sycamore处理器在特定任务上超越了传统计算机。

b) 量子算法：量子机器学习、量子优化等算法在量子计算领域取得了重要进展。

c) 量子通信：量子密钥分发（QKD）技术在量子通信领域取得了突破，有望实现无条件安全的通信。

d) 量子模拟：量子计算机在模拟量子系统方面具有天然优势，2019年在量子化学、量子物理等领域取得了重要进展。

e) 量子硬件：超导量子比特、离子阱量子比特等量子硬件技术在2019年取得了重要进展，为量子计算的发展奠定了基础。

2019年人工智能和量子计算领域取得了许多重要进展，为未来的技术发展奠定了基础，随着技术的不断发展，这两个领域有望在未来发挥更大的作用。